Per gli studenti iscritti nell’anno accademico 2018-19 al I anno del corso di Laurea Magistrale in Economia e Finanza
Nell’anno accademico 2018-19, ai fini del conseguimento di parte dei CFU previsti dal piano di studi del corso di laurea magistrale in Economia e Finanza per le “altre attività”, il Dipartimento offre la possibilità di svolgere un Research Assistant Internship da 4 CFU: un tirocinio di 100 ore all’interno di un progetto di ricerca che dà l’opportunità di sperimentare in prima persona la ricerca accademica e acquisire competenze ad essa correlate sotto la supervisione di un docente del Dipartimento.
|
Research Project |
Prerequisites |
Tutor |
|
|
Languages: English & Italian Skills required: Econometrics, statistical software (preferably Excel & STATA) |
Prof. Andrej Angelovski |
||
|
Languages: English Skills required: Statistics, econometrics, statistical software (preferably STATA) |
Prof. Paolo Giordani |
||
|
Languages: English Skills required: International economics, econometrics, statistical software (preferably STATA) |
Prof. Paolo Giordani |
pgiordani@luiss.it |
|
|
Languages: English Skills required: - Courses: “Mathematical Methods” and “Probability” - Math Software (e.g. Matlab/Mathcad/Octave/Mathematica) - Statistics, econometricso Statistical software (e.g. R/STATA/etc) - Knowledge on how to find and get datas from main data sourceso Ability/Availability to learn basic knowledge in PDEs/SDEs/Stochastic Processes/Optimal Control. |
Prof. Fausto Gozzi |
||
|
Languages: English Skills required: game theory (at the level of Karlin & Peres, Game Theory, Alive (2017)), probability, some programming skill. |
Prof. Marco Scarsini |
||
|
The causal effect of cultural products: economic spillovers and local fiscal multipliers |
Languages: Italian and English Skills required: Basic knowledge of statistics and econometrics. Knowledge of econometric software (preferably STATA) will be considered as a preferential asset. |
Prof. Francesco Sobbrio |
|
|
Languages: English Skills required: - Courses: “Mathematical Methods” and “Probability” - Math Software (e.g. Matlab/Mathcad/Octave/Mathematica) - Statistics, econometricso Statistical software (e.g. R/STATA/etc) - Knowledge on how to find and get data from main data sourceso Ability/Availability to acquire basic knowledge in SDEs/Stochastic Processes/PDEs. |
Prof. Giovanni Alessandro Zanco |
Application
Per presentare la propria candidatura, occorre inviare al docente responsabile del progetto il proprio curriculum insieme ad una lettera di presentazione in cui indicare il progetto e le motivazioni della candidatura.
Tutte le candidature dovranno pervenire ai docenti di riferimento entro e non oltre il 31 ottobre 2018.
Per ogni progetto disponibile sarà ammesso un solo Research Assistant. Gli studenti selezionati riceveranno una mail informativa nel mese di novembre 2018.
Compilazione del piano di studi
Nel periodo indicato per la compilazione del piano di studi per la scelta delle altre attività, tra il 22 ed il 29 novembre 2018, gli studenti selezionati dovranno scegliere l’attività “Internship or Project Work” (M223) da 4 CFU in aggiunta ad una altra attività a scelta tra quelle proposte dall’Ateneo.
Attivazione del tirocinio
Per attivare il tirocinio da Research Assistant gli studenti selezionati dovranno seguire la procedura di attivazione e riconoscimento prevista dal Career Services.